José Ocampo López Escalera estudiante del Doctorado en Ciencias en Ecología y Desarrollo Sustentable con orientación en Salud, Equidad y Sustentabilidad (Generación 2020 – 2023), de Ecosur Unidad San Cristóbal obtuvo el grado de Doctor en Ciencias, el día 19 de marzo de 2026, con la tesis denominada “Desarrollo de una plataforma automatizada para la detección de cáncer cervicouterino en regiones marginadas del estado de Chiapas”

El cáncer cervicouterino representa un grave problema de salud a nivel mundial, con una prevalencia particularmente alta en países de ingresos bajos y medios. Esta enfermedad es prevenible y curable si se detecta en etapas tempranas, por lo que las pruebas de tamizaje son cruciales para combatir esta enfermedad. La citología cervical, la prueba de detección temprana más utilizada, ha demostrado ser altamente efectiva para reducir la incidencia y mortalidad por cáncer cervicouterino en países de altos ingresos. Sin embargo, su efectividad en entornos de bajos recursos ha sido limitada debido, entre otros factores, a una infraestructura insuficiente y una escasez de personal capacitado. Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma de microscopía de bajo costo diseñada para abordar estas limitaciones, avanzando en la lectura automatizada de laminillas de citología cervical con un enfoque en entornos de escasos recursos.

Se desarrolló un sistema que cuenta con un microscopio robotizado capaz de escanear laminillas y capturar imágenes digitales, además de integrar algoritmos de aprendizaje profundo (DL) para el análisis de las imágenes capturadas. Utilizando esta plataforma se generó un repositorio de más de 2,000 imágenes abarcando nueve tipos celulares relevantes en un análisis citológico. Mediante la técnica de transferencia de aprendizaje, este repositorio se utilizó para entrenar varios modelos para la clasificación de siete de los tipos celulares contenidos en el repositorio.

La mayoría de los modelos probados mostraron un buen rendimiento para clasificar correctamente las imágenes que contienen células cervicales anormales y normales, con sensibilidades superiores al 95%. Entre estos modelos, MobileNet demostró la mayor precisión en la detección de tipos celulares anormales, alcanzando sensibilidades alrededor del 98%, especificidades superiores al 88%, y score-F1 por encima del 96% en los conjuntos de validación y prueba.

Los resultados indican que la plataforma propuesta podría ser un primer paso en el desarrollo de una herramienta integral que pueda ser usada en entornos de escasos recursos para mejorar y ampliar los programas de detección temprana de cáncer cervicouterino y con ello, tener un impacto positivo en el manejo de la morbi-mortalidad de la enfermedad.

Palabras clave

Cáncer cervicouterino, automatización de lectura de citología cervical, prueba dePapanicolaou, microscopía automatizada de bajo costo, Chiapas, México.

Consejo Tutelar conformado por el Dr. Héctor Ochoa Díaz-López (Director de Tesis), Dra. Martha Rosete Aguilar (Codirectora de tesis), Dr. César Antonio Irecta Nájera (Asesor), Dra. Xariss Miryam Sánchez Chino (Asesora); así como a sus sinodales: Dr. Javier Arellano Verdejo, Dra. Anays Acevedo Barrera, Dr. Iván Delgado Enciso y Dr. Orlando Díaz Hernández, quienes comparten esta enorme satisfacción por el logro académico obtenido