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Los Principios de Chapultepec: La brújula ética para la Inteligencia Artificial en México desde la Secihti

Los Principios de Chapultepec: La brújula ética para la Inteligencia Artificial en México desde la Secihti

13 marzo, 2026

Convocatoria cerrada

Por Abraham Mena (Ecosur)

En el marco del Seminario Institucional Académico “Despatriarcalizar la Inteligencia Artificial IA” de Ecosur, realizado el 12 de marzo pasado, se debatió sobre la imperante necesidad de enmarcar ética y políticamente a la Inteligencia Artificial (IA) en México. El video está disponible en https://www.youtube.com/watch?v=Vz-xmayCdD0.

Para dimensionar este esfuerzo orientador desde la política científica nacional, la sesión contó con la participación de Carlos Andrés Altamirano Allende, director de Investigación Científica Básica y de Frontera de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti).

Su exposición detalló los recientemente presentados “Principios de Chapultepec” [10:53], un decálogo de ética y buenas prácticas diseñado junto con la Agencia de Transformación Digital. Altamirano fue categórico al afirmar que la IA no es una herramienta neutral, sino un “sistema sociotécnico” con un alcance político sin precedentes que reorganiza la producción de conocimiento, la economía y la vida pública [12:13]. Por ello, los principios establecen que toda decisión apoyada en IA debe mantener responsables humanos y priorizar la explicabilidad sobre la eficiencia algorítmica [23:45].

Más disruptiva aún fue su advertencia sobre la soberanía tecnológica frente a las potencias globales. Altamirano subrayó que los datos son el “nuevo oro” y la base estructural de estos modelos [31:35], advirtiendo que los desarrollos estratégicos deben responder a las necesidades del país y no solo importar soluciones del norte global que invisibilizan nuestra diversidad cultural y lingüística [30:45]. Esta postura exige considerar a la IA como infraestructura estratégica nacional, evaluando no solo sus beneficios, sino también su masivo impacto territorial y su alto costo energético [26:37].

En el terreno práctico e institucional, el diálogo reveló cómo la propia Secihti ya está integrando herramientas de ciencia de datos y algoritmos para optimizar la asignación de evaluadores en sus convocatorias, aunque Altamirano enfatizó que las máquinas no sustituyen la evaluación por pares, sino que la asisten [42:48]. Sin embargo, la disrupción algorítmica también plantea retos formidables para las Instituciones de Educación Superior. Frente a la inquietud sobre el estudiantado que utiliza IA para generar contenidos, Abraham Mena, investigador de Ecosur y Altamirano coincidieron en que prohibirla o asumir un rol policíaco es una batalla perdida [54:26]. En su lugar, es indispensable replantear el “pacto pedagógico” y los métodos de titulación, cuestionando incluso la vigencia de la tesis tradicional frente a sistemas que pueden redactar cientos de páginas en segundos [55:48].

En su rol de coordinador y conductor de la sesión, Abraham Mena articuló estas visiones advirtiendo también sobre el riesgo de la autoexplotación académica bajo el espejismo del “eficientismo” que promete la IA [50:33]. La sesión cerró con un llamado a las juventudes y a la comunidad científica a no pelearse con la herramienta, sino a utilizarla con un sentido crítico, alfabetización algorítmica y responsabilidad social. El reto para los Centros Públicos de Investigación y las instituciones es asumir los Principios de Chapultepec como base para construir un futuro tecnológico equitativo, inclusivo y soberano.

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