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Crónica: Política científica e inteligencia artificial: La estrategia en IA de la Secihti

Crónica: Política científica e inteligencia artificial: La estrategia en IA de la Secihti

4 marzo, 2026

Convocatoria cerrada

Por Abraham Mena (Ecosur)

El pasado 3 de marzo se realizó una sesión del Seminario Institucional Académico en El Colegio de la Frontera Sur, en colaboración con Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet (CUDI), en torno a “La estrategia en IA de la Secihti”. Las y los participantes pudieron seguir íntegra la intervención en el video disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=i-OGaZE_76Q&t=3030s

Feliú Sagols Troncoso, director general de Centros Públicos de Investigación y Laboratorios Nacionales de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), situó de entrada a la inteligencia artificial como un componente indispensable de la política científica del país. Explicó que la IA y el cómputo de alto rendimiento se han posicionado como ejes estratégicos para fortalecer las capacidades tecnológicas de México y para enfrentar retos nacionales concretos en salud, energía, medio ambiente e industria. Esta articulación forma parte de un ciclo permanente de conferencias impulsado por la Secretaría, orientado a consolidar la soberanía tecnológica mediante un diálogo científico, técnico y ético —no solo técnico— al más alto nivel.

Feliú Sagols desarrolló cómo la estrategia de Secihti busca que los Centros Públicos de Investigación (CPI) y las Instituciones de Educación Superior (IES) no permanezcan como usuarios pasivos de tecnologías extranjeras. Planteó que deben integrarse en una red nacional que produzca conocimiento propio, con infraestructura crítica de supercómputo, talento humano especializado y colaboración interinstitucional. Señaló que estos esfuerzos se articulan en la Red Nacional en Inteligencia Artificial y Cómputo de Alto Rendimiento, cuyo objetivo es reforzar capacidades nacionales para contribuir al bienestar y al desarrollo estratégico del país.

La intervención de Antonio Saldívar, director general de El Colegio de la Frontera Sur, complementó esta visión institucional. Insistió en que los CPI, más allá de adoptar enfoques aislados, deben asumir un papel colaborativo y cohesionado que potencie la investigación interdisciplinaria. Destacó que Ecosur y otros centros cuentan con una trayectoria sólida en investigación socioambiental y territorial que puede potenciarse mediante herramientas de IA para desarrollar soluciones contextualizadas frente a las problemáticas que enfrenta México y sus regiones. Este enfoque no solo fortalece la investigación, sino que también orienta la formación de estudiantes y doctorandos hacia el uso crítico y aplicado de tecnologías avanzadas desde contextos geográficos, sociales y ecológicos específicos.

En cuanto al reto institucional, Feliú Sagols enfatizó la necesidad de que la política científica nacional esté acompañada por marcos éticos y de gobernanza de datos que permitan prever riesgos asociados a la adopción de IA y garantizar que el desarrollo tecnológico tenga un impacto social positivo, sin reproducir brechas existentes. Señaló que dentro del ciclo de conferencias también se abordan los desafíos éticos, legales y estratégicos vinculados a la adopción de sistemas de inteligencia artificial, con una visión integral que articule ciencia, tecnología y sociedad.

Durante la sesión, Abraham Mena explicó que proyectos de ciencia básica y de frontera como el de “Despatriarcalización de la tecnología en las instituciones de educación superior” se posicionan como marcos analíticos contrahegemónicos. Desde esta perspectiva, la IA no se estudia únicamente como herramienta técnica, sino también como objeto de análisis crítico que permite examinar cómo se generan, financian y aplican las tecnologías, así como cuestionar las estructuras tradicionales de poder en la academia y en la producción de conocimiento científico y tecnológico.

Uno de los aprendizajes centrales del seminario fue la necesidad de que los CPI y las IES asuman una agenda propia de investigación en inteligencia artificial. Ello implica inversión sostenida, formación de talento especializado y consolidación de redes de colaboración que permitan compartir conocimiento, infraestructura y experiencias. Esta articulación interinstitucional es clave para transformar la política científica en acciones concretas y sostenibles a largo plazo.

La sesión cerró con un llamado a entender la inteligencia artificial como una pieza estratégica de la política científica nacional, y no como una moda tecnológica. El desafío para los CPI y las IES, coincidieron los participantes, es construir capacidades propias, fortalecerse como nodos relevantes de investigación y participar activamente en la definición de estándares, aplicaciones y marcos regulatorios que respondan a las necesidades del país.

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