Cálculo de índices espectrales usando datos de la plataforma Sentinel 2


Objetivo de aprendizaje

Los asistentes aprenderán las potencialidades de la aplicación SNAP y sus softwares asociados (Anaconda-Python-Sen2Cor) para el procesamiento y mejora de la calidad visual de las imágenes Sentinel 2, que por defecto vienen en un nivel 1C (sin corrección).


Contenido temático

1.- 1. ESTRUCTURA DEL CURSO 1.1 Instalación de programas - Actualización de JAVA - Descarga de SNAP Desktop y Anaconda - Instalación de Anaconda - Instalación de SNAP y vinculación con Python de Anaconda - Descarga de librerías de Sentinelsat - Ejecución y configuración de los programas a través de comandos CMD - Descarga de Sen2COR (standlone) 1.2 Corrección atmosférica - Fundamentos teóricos de la corrección atmosférica en sistemas ópticos multiespectrales - Descarga de imágenes Sentinel 2 de la plataforma Copernicus - Introducción de comandos CMD para definir rutas de las imágenes y ejecutar Sen2Cor - Definición de parámetros para la corrección atmosférica (resolución espectral y espacial) 1.3 Otros procesamientos - Demarcación de polígonos con geojson - Pre-procesamiento automático de Sentinel con códigos en SPYDER (importación de librerías, preparación de escenas, resampling, subset, corrección atmosférica) - Estimación de NDVI


Perfil de ingreso

Investigadores y asistentes técnicos de ECOSUR que se desempeñan en áreas directamente relacionadas con la adquisición y el procesamiento de imágenes obtenidas con sensores remotos (percepción remota).


Perfil de egreso

Al final del curso los asistentes serán capaces de: 1) Buscar y descargar imágenes Sentinel 2 de la plataforma Copernicus Services Data Hub de la Agencia Espacial Europea (ESA) 2) Visualizar y procesar los datos de las imágenes Sentinel 2 con el software SNAP (Sentinel Application Platform) utilizando el lenguaje de programación de Python 3) Realizar la corrección atmosférica de las escenas con el módulo Sen2Cor para obtener productos nivel 2A 4) Estimar el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) con SNAP y Python (Spyder)


Instituciones participantes

El Colegio de la Frontera Sur, CentroGEO- Unidad Me´rida..


Periodo de registro cerrado.
Solicitar información sobre este.

Área académica organizadora

Departamento de Agricultura, Sociedad y Ambiente - Agroecología

Organizadores e instructores


Jorge Omar López Martínez

El Colegio de la Frontera Sur

Responsable

Adán Salzar Garibay

CentroGEO- Unidad Me´rida.

Instructor