Avanzada

Aplicación de visión por computadora en la evaluación del desarrollo in vitro de protocormos de Oncidium sphacelatum Lindl., (Orchidaceae)

Cita: Bertolini, V., Rojas, Á.N., Valle, J.F. 2016. Aplicación de visión por computadora en la evaluación del desarrollo in vitro de protocormos de Oncidium sphacelatum Lindl., (Orchidaceae). Acta Agronómica. 65 (3). http://dx.doi.org/10.15446/acag.v65n3.52212.
En: Acta Agronómica. Vol. 65, no. 3(2016)
ISSN: 2323-0118

Fecha de realización: 2016/06/01

Tipo: Artículo con arbitraje

Tema(s): Bioinformática
Resumen: "Se presenta una aplicación de visión por computadora diseñada para monitorear el desarrollo in vitro de protocormos de la orquídea Oncidium sphacelatum Lindl. A partir de fotografías digitales, el crecimiento y el desarrollo de los protocormos se evaluó mediante parámetros como su tamaño (área en pixeles), el cambio de etapa de desarrollo dentro del proceso de germinación (medido a través del factor de redondez) y el estado de salud (por tonalidad de color). Usando la plataforma Matlab R2012a, la programación desarrollada para analizar estos parámetros se compone de una etapa de segmentación para discernir los pixeles de interés (protocormos) del fondo, una de entrenamiento-aprendizaje para establecer criterios de segregación de los objetos de interés, y una última de clasificación del color. Las características obtenidas por el sistema proporcionan información útil para la evaluación del proceso de germinación de orquídeas en condiciones in vitro, con un ahorro significativo en el tiempo y esfuerzo dedicados por el operador humano.We report an application of computer vision designed to monitor the in vitro development of Oncidium sphacelatum Lindl., orchid protocorms. Growth and development of protocorms was evaluated in terms of size (measured through the area in pixels), changing in its shape within the germination process (measured by the roundness factor) and state of health (color tone), using digital photos. Programming the software Matlab R2012a, we developed a type of analysis, consists of a first stage as segmentation to discern the pixels of interest (protocorms), a second stage of training and learning to establish criteria for segregation of interest object and a final stage as classification. Programming is performed by R2012a Matlab platform. The characteristics obtained by our system provide useful information for evaluating the germination process of in vitro propagation by orchid grains, with significant savings in terms of hours/work of the human operator."

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